가장 기본적인 개념을 아주 잘 정립할 수 있는 곳
https://www.udacity.com/course/machine-learning-reinforcement-learning--ud820
슬라이드
https://s3.amazonaws.com/ml-class/notes/MDPIntro.pdf
DQN
http://www.slideshare.net/samchoi7/deep-learning-in-robotics
기타 자료들 모음 페이지
http://aikorea.org/awesome-rl/
exploration vs.exploitation : http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching_files/XX.pdf
TensorFlow를 이용한 Deep Q-Learning입니다.
https://github.com/nivwusquorum/tensorflow-deepq
Q-Learning은 Reinforcement Learning의 한 방법으로, 게임, 로봇 인공지능 등에 널리 활용되고 있습니다.
Demystifying Deep Reinforcement Learning
이해하기 쉬운 딥 리인포스먼트 러닝 (영문)
http://www.nervanasys.com/demystifying-deep-reinforcement-learning/